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スタートアップや小規模事業者の現場で、従来のリーンキャンバスを拡張した独自の事業設計ツール「MASTER」が利用され始めている。

開発したのはマーケティング支援を行う「コアランゲージハブ」。単なる計画書ではなく、LP（ランディングページ）制作と事業モデル構築を同時に扱うための“思考OS” として活用する動きが広がっている。

背景にあるのは、生成AIの普及による「LPのコモディティ化」だ。

■AIでLPが量産される時代、差が出るのは「構造」

ChatGPTなどの生成AIの登場により、文章やコピー、さらにはデザインの素案まで、少ない工数で作成できるようになった。一方で、「見た目は整っているのに成果が出ないLP」 が急増している。

マーケティング業界では、
「AIはアウトプットを作るが、論理構造までは設計しない」
という指摘がある。実際、LPの成否は文章力よりも、

• どの課題を扱うか
• どんな顧客行動を前提とするか
• 価格や原価の筋が通っているか
• 提供プロセスに無理がないか

といった事業全体の整合性に依存する。

こうした要素が分断されている状況に対し、MASTERはこれらを一枚のキャンバス上で“相互参照”できる構造を持つ。

■11領域を一気通貫で設計する「拡張リーンキャンバス」

MASTERは11の領域で構成される。
特徴的なのは、一般的なリーンキャンバスには存在しない領域が含まれている点だ。

• 課題（PRB）
• ペルソナ・前提条件（EMP）
• ベネフィットの定義（BNF）
• 提供メニュー・工程（SLT、PRS）
• 原価企画（VQF）
• マネタイズ構造（PMQ）
• マーケティング導線（MKT）
• 物語（STRY）
• デザイン指針（DSGN）

表面上はマーケティング資料のように見えるが、実際の構造は「事業計画＋UX設計＋広告導線＋収益モデル」の統合フレームに近い。

特に、原価企画（VQF）と提供プロセス（PRS）が入っている点は、既存のマーケティングフレームには珍しい。

コアランゲージハブはこれを
「LPは広告であり、広告はオペレーションを前提として成立する」
という思想で位置づける。

■中小企業が抱える“構造的な課題”を一枚で解消

MASTERの導入が進む理由には、
中小企業が抱える複数の構造的な問題を同時に解決できる
という点がある。

1. 言語化の属人化
   → STRY（物語構造）とDSGN（デザイン指針）が言語化し、共有可能になる。
2. 価格設定の曖昧さ
   → PMQ（p×q）とVQF（原価企画）により、利益構造の整合性が取れる。
3. マーケと業務が分断される問題
   → MKT（導線設計）とPRS（工程）がセットで検討される。
4. 「売れるLP」の作り方が定義できない問題
   → 11領域の相互依存関係が、LPの文章構造を“論理として”規定する。

とりわけ、「売れても赤字になる構造」を事前に排除できる点は、
製造業や医療・教育系の小規模事業者から支持を集めている。

■「LPの時代」から「事業OSの時代」へ

MASTERが興味深いのは、
「LP制作」から始まったフレームが、事業のOSへ拡張している
という点だ。

現在、導入企業の多くは次のように活用している。

• 新規事業の構想段階でMASTERを作成
• LP制作時にSTRYとDSGNを参照し、ストーリーを統一
• 広告テスト（CTRやCPA）をKPI欄に反映し、改善
• 新しい仮説が生まれたらMASTERを書き換える

ある創業者はこう話す。

「LPのために作ったMASTERだったが、気づけば“事業全体の判断基準”になっていた」

つまり、MASTERは「計画書」ではなく、
**企業の意思決定を支える中庸的な“参照フレーム”**として機能し始めている。

■次の課題は「検証ログ」との接続

MASTERの普及で、次に注目されるのは
仮説と実測データをどのように統合するか
という課題だ。

コアランゲージハブは、
「MASTER（仮説）＋ TEST（検証ログ）」
の2層構造を提案している。
これは、仮説→実験→改善のループを高速化する狙いがある。

AIとSNSによってLP制作の障壁が下がり、
誰でも「それらしいLP」を作れる時代。

その中で求められるのは、
“何が本当に価値を生むのか”を見極める構造的な眼差しだ。

MASTERは、その眼差しを失わないための“共通言語”として、
静かに浸透し始めている。